Aujourd’hui, l’intelligence artificielle a déjà montré sa pertinence dans de nombreux cas d’usages sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’assurance :
🤖 Chatbots qui assistent les courtiers et les prospects
📊 Outils d’analyse prédictive pour évaluer des risques et proposer des tarifs optimisés
🔍 Automatisation de la détection de fraudes ou de l’évaluation de dommages, etc.
D’un point de vue technologique cependant, il reste beaucoup de chemin à parcourir pour que l’IA soit vraiment intégrée dans les processus de gestion et utilisée de façon globale.
🎬 Dans cette vidéo, Romain Gautereau, accompagné de Mariona Vivar, (News Assurances Pro), s’interrogent sur les opportunités et les limites de l’IA pour les métiers de l’édition de logiciels dans le secteur de l’assurance.
👍 Parmi les bonnes pratiques évoquées lors de cet échange :
- L’importance d’une gouvernance des données adaptée afin de déployer l’IA dans des applications de manière responsable et efficace
- Le rôle clé des équipes de développement pour assurer la qualité du code généré avec de l’IA
- La nécessité d’avoir un système mature pour pouvoir exploiter les modèles d’IA et les données générées
🎯 Vous y découvrirez également les avantages d’une plateforme moderne pour la gestion des assurances IARD, notamment la réduction du time-to-market, l’amélioration de l’expérience assuré et la simplification du quotidien des gestionnaires.
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